Offre de thèse : Méthode de détection et de reconnaissance d’attaques cybernétiques par une surveillance multi-couches

Contexte

Les évolutions en cours dans le domaine des transports accordent un rôle de plus en plus important aux communications sans fils. Ces communications sans fils peuvent s’établir entre les véhicules, entre les véhicules et les infrastructures ou encore pour des services aux usagers. De nombreux projets s’appuient sur ces technologies sans fils pour optimiser les transports de demain et améliorer le confort et les services aux usagers. Parallèlement, la présence de terminaux au cœur des véhicules peut constituer des points de pénétration dans les systèmes de transport pour y mener des actions malveillantes et nuire à leur fonctionnement.

Ce travail s’inscrit ainsi dans la surveillance des signaux en présence pour y déceler des actions critiques. Les signaux auxquels nous nous intéressons peuvent être des signaux EM échangés entre les terminaux de communication et des flux de données circulant sur la couche liaison de données. L’idée est d’identifier des indicateurs d’attaques pertinents, construits à partir de la surveillance simultanée de ces deux couches et d’élaborer des techniques de classification permettant de qualifier les attaques en présence.

Ce sujet met en jeux plusieurs compétences (interférences et environnement EM, techniques d’acquisition, traitement du signal, méthodes de classification, systèmes de communication, informatique et systèmes adaptatifs). Ainsi, l’équipe encadrante est composée de 3 personnes présentant des compétences complémentaires pour couvrir les différents domaines cités.

Description

Ce travail de thèse, proposé par le Laboratoire Électronique Ondes et Signaux pour les Transports (LÉOST, Université de Lille) s’inscrit dans la suite ou la complémentarité des travaux menés par l’IFSTTAR dans les projets SECRET (EU), X2Rail (EU) et SECOURT (ELSAT2020). Il s’agit de renforcer notre place dans ce domaine et de consolider nos collaborations autour de ce sujet.

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Contact

Directeur de thèse
Anthony FLEURY (IMT Douai, Département Informatique et Automatique)
anthony.fleury@mines-douai.fr
 
Co-directeur de thèse
Virginie DENIAU (Ifsttar, COSYS-LEOST)
virginie.deniau@ifsttar.fr