Cette thèse porte sur le développement d’une méthode de Machine Learning (ML) pour la modélisation de la propagation atmosphérique des ondes électromagnétiques sur de grandes distances au dessus de la surface de mer. Les objectifs sous-jacent sont nombreux. On peut citer par exemple la prédiction de couverture d’antennes (dans le contexte 4G et 5G par exemple) en fonction de l’environnement : effets de la mer et des structures humaines (comme les fermes solaires, les éoliennes et éoliennes off-shores) par exemple […]
